层次分析方法（AHP）是一种广泛应用于决策支持领域的系统性工具，其核心在于将复杂问题分解为多个层次，并通过定性和定量相结合的方式进行评估与排序。这种方法最初由美国运筹学家萨蒂教授提出，旨在解决多目标、多层次的决策难题。

在应用层次分析方法时，首先需要明确问题背景及目标，随后构建一个包含多个层级的结构模型。通常情况下，该模型由决策层、准则层以及方案层三部分组成。其中，决策层代表最终要达成的目标；准则层则涵盖了影响决策的各种因素或标准；而方案层则是可供选择的具体措施或备选方案。

接下来是构造判断矩阵的过程。针对每一层级内的元素对其他元素的重要性程度进行两两比较，并赋予相应的权重值。这些权重值通常是通过专家打分或者问卷调查等方式获取的主观评价结果。为了确保数据的一致性，在完成初步赋值后还需要计算一致性比率（CR），以检验所得结果是否合理。

层次单排序是指根据判断矩阵确定每个元素相对于上一层级中某个特定元素的重要性顺序。这一过程可以通过特征向量法来实现，即求解最大特征根对应的归一化特征向量作为各元素的优先权系数。当所有层级都完成了单排序之后，则可以进一步开展总排序工作，即将下一层级的所有优先权系数加权汇总至当前层级，从而得到整个系统的全局优先级排列。

此外，在实际操作过程中还应注意以下几点：一是尽量保持各层级间逻辑关系清晰明确；二是注意控制判断矩阵规模适中，避免因维度过高而导致计算复杂度增加；三是定期更新相关参数以反映最新情况变化。总之，层次分析方法凭借其灵活性强、适应范围广等特点，在项目管理、资源配置等领域发挥了重要作用。